Warum TMDX als Wissensdatenbank bezeichnet wird

Auf der offiziellen Website habe ich erklärt, dass TMDX nicht nur ein AI-Editor, sondern auch eine Wissensdatenbank ist. Wo zeigt sich diese Wissensdatenbank jedoch?

Wir wissen alle, dass AI-Modelle bei ihrer Ausbildung viele hochwertige Kenntnisse erwerben, aber diese Kenntnisse sind allgemein und passen möglicherweise nicht zu einem selbst. Daher müssen wir der AI spezifische Kenntnisse zur Verfügung stellen, wenn wir möchten, dass sie unsere spezifischen Fragen beantworten kann.

Nehmen wir als Beispiel die folgende Frage, die ich der AI gestellt habe:

Dies ist eine allgemeine Frage, die die AI bei ihrer Ausbildung bereits gelernt hat, und sie hat mir eine Antwort gegeben. Tatsächlich habe ich jedoch meine eigene spezielle Rezeptur für Tomaten-Eier, und ich möchte, dass die AI meine eigene Rezeptur zurückgibt. Was soll ich dann tun?

Die Lösung ist einfach: Ich schreibe einfach einen Artikel über meine Methode, speichere ihn und frage dann erneut.

Mein Artikel über die Rezeptur ist bereits geschrieben und findet sich hier: https://tmdx.xyz/p/how-to-cook-tomato-eggs-xf2t97tdasjz

Wenn ich jetzt erneut frage:

Gibt die AI jetzt meine Rezeptur zurück und bietet sogar ein paar kleine Verbesserungsvorschläge.

Zusammenfassung

Dies ist der Anwendungsfall von TMDX als Wissensdatenbank. Videos, die man auf Douyin sieht, sind nicht eigene Kenntnisse, und Suchergebnisse von Baidu sind es auch nicht. Nur das, was man selbst aufgeschrieben hat, ist eigene Kenntnis. Auf diese Weise hilft TMDX nicht nur dabei, eigene Kenntnisse zu dokumentieren und zu organisieren, sondern ermöglicht es der AI auch, auf der Grundlage der eigenen Wissensdatenbank personalisierte Antworten zu geben.