Construyendo Copilot en la Web
Crea tu propio Code Copilot basado en la web utilizando el Monaco Editor, sveltekit, Vercel AI y DaisyUI
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Mientras he estado trabajando bastante en la generación de esquemas OpenAPI para acciones personalizadas para GPTs, quería crear una plataforma simplificada para el flujo de trabajo en lugar de 3-4 ventanas separadas.
Para lograr esto, decidí desarrollar una aplicación basada en la web que integre todas las herramientas e interfaces necesarias en un solo entorno cohesivo.
La parte de chat de la aplicación permitirá a los usuarios interactuar directamente con modelos GPT, proporcionando una experiencia fluida para generar y refinar acciones personalizadas.
Paso
La aplicación está hecha utilizando
- Svelte & sveltekit
- Tailwindcss & DaisyUI
- cloudflare
- deepseek api
Demo
Puedes ver la demostración en https://tmdx.xyz/write. La demostración muestra el entorno integrado donde los usuarios pueden interactuar con modelos GPT, generar acciones personalizadas y refinarlas en tiempo real. La interfaz está diseñada para ser intuitiva y eficiente, permitiendo a los usuarios centrarse en sus tareas sin necesidad de cambiar entre múltiples herramientas. La demostración también incluye una función de chat en vivo que demuestra cómo los usuarios pueden comunicarse con modelos GPT directamente dentro de la aplicación. Esta característica es particularmente útil para probar y refinar acciones personalizadas, ya que permite obtener retroalimentación y ajustes inmediatos. Además, la demostración destaca la integración de varias herramientas y APIs, como la API de DeepSeek, que se utiliza para funcionalidades avanzadas de IA. Esto asegura que los usuarios tengan acceso a un conjunto completo de características para mejorar su flujo de trabajo.